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GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. O gm significa "Redes Generativas 1️⃣ Adversarial" (Generativas) ou “rede neural” (“Neural).
As Redes de Adversariais Generativas (GANs) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado 1️⃣ para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consistem em duas redes neurais: uma geradora e a 1️⃣ discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele avalia as informações geradas ao ser 1️⃣ realista ou não – então eles competem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como gera 1️⃣ resultados realistas no futuro das suas atividades físicas
Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo de algoritmo machine learning 1️⃣ inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em camadas dos nós interconectados que processam as informações transmitidas 1️⃣ pelas redes neurais para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento natural a linguagem é usada nas 1️⃣ mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:
Diferença entre GG e Ng
A principal diferença entre GG e Ng é o 1️⃣ seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes neurais reconhecem padrões nos atuais data 1️⃣ systemes (os dois tipos de rede neural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados sozinhos ou em combinação com 1️⃣ eles próprios;
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