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    Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que são mal classificados como negativo.

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    Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em roleta sorteio de nomes diferentes níveis da 🌜 recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falso, negativos

    Em conclusão, uma matriz de confusão 🌜 é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhormatrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Lerner 🌜 inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC 🌜 – reta também da chamada precisa - podem fornecer informações valiosaS sobre seu comportamento em roleta sorteio de nomes relação ao rendimento das 🌜 máquinas que utilizam esse tipo...

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